ARCHIV |
|||||
Software (10844)
Distribuce (131)
Skripty (697)
Menu
Diskuze
Informace
|
MySQL (18) - Filtrujeme data"Zrcadlo, zrcadlo, kdo je na světě nejkrásnější"? Aneb, jak si vybrat tu pravou (množinu dat, pochopitelně). Jestliže příkaz SELECT umí vybrat z tabulky jen určitý počet
sloupců, asi doufáte, že umí vybrat i určitý počet řádků. A máte
pravdu. Přesně k tomu slouží v SQL klauzule WHERE příkazu SELECT. Dnes
uvidíme jak se používá a jaké s tím může být spojeno úskalí. Klauzule WHEREO tomto klíčovém slově jsme již mluvili v souvislosti s úpravou dat a mazáním, takže jej známe. WHERE však nemusí sloužit pouze k omezení počtu měněných záznamů, může rovněž filtrovat záznamy vracené. Na první pohled tak asi pochopíte význam následujících příkazů: select * from knihy;
První z nich by vrátil všechny knihy, ten druhý jen takové, které si
můžeme pořídit za pětistovku. V klauzuli WHERE se velmi často porovnává
hodnota nějakého sloupce s konstantou, jak jsme právě viděli. Ovšem WHERE může být daleko složitější. Častá situace je ta, kdy se pokusíme filtrovat pomocí více kritérií najednou. V takovém případě používá MySQL arzenál logických výrazů zahrnujících operátory OR, AND, NOT a závorky. Myslím, že pokud programujete, budete asi moc dobře vědět, o čem mluvím. Následuje několik příkladů na složitější podmínky WHERE. select * from knihy
where cena <=500 and obor='počítače';
Vidíte, že kód SQL je v tomto případě dostatečně intuitivní a rovněž
se velmi dobře čte. Tip: V případě používání závorek
buďte pragmatičtí. Pokud si nejste jisti prioritou operátorů,
závorkujte. MySQL totiž stejně před provedením dotazu nadbytečné
závorky odstraní a vy budete mít klidnou hlavu. Není to sice příliš
profesionální rada, ale běžně to tak dělá spousta lidí. WHERE a hodnoty NULLPomocí klauzule WHERE se v praxi často dotazujeme rovněž na sloupce, které mají hodnotu NULL. Protože však hodnota NULL je neznámá, nemůžeme ji porovnávat pomocí operátorů '<', '>' a '='. Následující dotaz je tedy principielně nesmyslný: select * from faktura
where zaplaceno_dne > null;
a to proto, že porovnáváme sloupec a neznámou hodnotu. Nicméně, MySQL má výraz IS NULL, s nímž to již tak nesmyslné nebude. select * from faktura
where zaplaceno_dne is null;
Pozn.: Ještě jednou - NULL je neznámá nebo nezadaná hodnota. Dotaz se tedy ptá na faktury, u nichž je datum zaplacení neznámé nebo nezadané. Asi tušíte, že v českých podmínkách bude tento dotaz součástí většiny účetních aplikací ;-))) V souvislosti s WHERE a NULL bych si dovolil rozebrat ještě jeden oblíbený problém. Člověku by se mohlo zdát, že dvojice dotazů select * from faktura
where zaplaceno_dne > '20050501';
musí dohromady vrátit všechna data z tabulky. Odpověď je, že to tak může být a nemusí. Pokud sloupec zaplaceno_dne NESMÍ obsahovat hodnoty NULL, je vše v pořádku. Pokud však hodnoty NULL obsahovat smí, ani jeden dotaz nevrátí řádky s nevyplněným datem zaplacení. Na to by se mělo pamatovat a buď upravit druhý dotaz ve smyslu select * from faktura
where zaplaceno_dne <= '20050501' or zaplaceno_dne is null;
nebo alespoň počítat s tím, že nezadané hodnoty mohou výběr
zkomplikovat. Pokud si to budete chtít nějak zapamatovat, porovnání
dvou hodnot může dopadnout ČTYŘMI (!) způsoby:
Pozn. Než se s tím sžijete, zažijete spoustu legrace s laděním dotazů. Věřte mi, znám to. WHERE, LIKE, BETWEEN a INPorovnávat hodnoty sloupců s konstantami pomocí porovnávacích operátorů a logiky není to jediné, co se v klauzuli where dá dělat. Časté je použití operátoru BETWEEN, zejména u datumů. Ačkoli by se dal přepsat pomocí znaků nerovnosti, BETWEEN se mnohem lépe čte: select * from knihy
where porizeno between '20050401' and '20050430';
Je dobré si uvědomit, že operátor BETWEEN ... AND vrátí logickou
jedničku, pokud je porovnávaná hodnota uvnitř intervalu, a to včetně
hraničních hodnot. Pozn.: Rovněž je dobré si uvědomit, že
použití BETWEEN ... AND není omezeno na datumy. Lze jej použít třeba
pro hodnoty typu integer. Operátor LIKE se hodí na porovnávání řetězců. Funguje se dvěma zástupnými znaky, kde "%" (procento) zastupuje nula a více znaků, kdežto "_" (podtržítko) reprezentuje právě jeden znak. Procento se používá častěji. Všechny lidi, jejichž příjmení začíná na 'D' byste tedy z adresáře vybrali následujícím dotazem: select * from adresar
where prijmeni like 'D%';
Pozn.: Mnohem mocnější je
vyhledávání pomocí regulárních výrazů, což MySQL podporuje. Bude o tom
řeč někdy příště. Hodí se rovněž poznamenat, že operátor LIKE je v
MySQL velice slušně optimalizován a je tudíž dost rychlý. Častá úloha je vybrat z tabulky záznamy, kde vybíraná hodnota je prvkem nějakého seznamu. Například lidi z Prahy, Brna nebo Ostravy můžete s vědomostmi, které jsme zatím načerpali, vybrat takto: select * from lidi where
mesto = 'Praha' or mesto = 'Brno' or mesto = 'Ostrava';
Tohle bude fungovat, ale je to trochu neohrabané. Zejména, pokud by hodnot seznamu bylo více. MySQL to umí zapsat jinak: select * from lidi where
mesto in ('Praha', 'Brno', 'Ostrava');
Takto sestavený seznam se mnohem lépe čte a mnohem lépe se rovněž udržuje. Ještě dodejme, že prvky seznamu nemusejí být jen staticky zadány, že to může být výsledek dotazu SELECT. O tom se však ještě bude mluvit později.
Související články
Předchozí Celou kategorii (seriál) Další
MySQL (1) - pestrý svět databází
MySQL (2) - Instalujeme databázi MySQL MYSQL (3) Instalujeme MySQL podruhé MySQL (4) - něco terminologie MySQL (5) - tajuplné SQL MySQL (6) - Ukládáme řetězce MySQL (7) - hrátky s čísly MySQL (8) - Ukládání datumů MySQL (9) - Další datové typy MySQL (10) - tvorba databáze. Základy DDL MySQL (11) - vytváříme tabulky MySQL (12) - tipy k tvorbě tabulek MySQL (13) - Vkládáme data MySQL (14) - Upravujeme data MySQL (15) - Odstraňujeme data MySQL (16) - Tipy a triky k manipulaci s daty MySQL (17) - vybíráme data MySQL (19) - Řadíme data MySQL (20) - spojení více tabulek MySQL (21) - klauzule JOIN MySQL (22) - tipy a triky ke spojování tabulek MySQL (23) - relace 1:N a N:N MySQL (24) - Seskupujeme záznamy MySQL (25) - hrátky se seskupenými záznamy MySQL (26) - Poddotazy MySQL (27) - Složitější dotazy MySQL (28) - Dotazy pro pokročilé MySQL (29) - Vracení nejvyšších záznamů MySQL (30) - průběžné součty MySQL (31) - Indexy MySQL (32) - ještě k indexům MySQL (33) - Příkaz UNION MySQL (34) - větvení kódu a pivotní tabulky MySQL (35) - vestavěné funkce MySQL (36) - Regulární výrazy MySQL (37) - použití fulltextového vyhledávání MySQL (38) - Fulltext a praxe MySQL (39) - typy tabulek v MySQL MySQL (40) - další typy tabulek MySQL (41) - Transakce MySQL (42) - ještě k transakcím MySQL (43) - Uložené procedury MySQL (44) - parametry uložených procedur MySQL (45) - větvení kódu uložených procedur MySQL (46) - Triggery MySQL (47) - Triggery a praxe MySQL (48) - UDF MySQL (49) - pohledy MySQL (50) - Pohledy podruhé MySQL (51) - Metadata MySQL (52) - A co zálohování? MySQL (53) - SELECT INTO OUTFILE MySQL (54) - zálohování MySQL z webu MySQL (55) - zálohování MySQL z pohledu správce MySQL (56) - Obnova zálohovaných dat MySQL (57) - Ach, ta čeština MySQL (58) - čeština v praxi MySQL (59) - české řazení MySQL (60) - řádkový klient MySQL (61) - Oprávnění MySQL (62) - Oprávnění podruhé MySQL (63) - jemné nastavení práv MySQL (64) - nad dotazy čtenářů MySQL (65) - Ladíme server MySQL (66) - Ještě k ladění serveru MySQL - (67) MySQL (68) - Závěr MySQL (69) - Prepared Statements Předchozí Celou kategorii (seriál) Další
|
Vyhledávání software
Vyhledávání článků
28.11.2018 23:56 /František Kučera 12.11.2018 21:28 /Redakce Linuxsoft.cz 6.11.2018 2:04 /František Kučera 4.10.2018 21:30 /Ondřej Čečák 18.9.2018 23:30 /František Kučera 9.9.2018 14:15 /Redakce Linuxsoft.cz 12.8.2018 16:58 /František Kučera 16.7.2018 1:05 /František Kučera
Poslední diskuze
31.7.2023 14:13 /
Linda Graham 30.11.2022 9:32 /
Kyle McDermott 13.12.2018 10:57 /
Jan Mareš 2.12.2018 23:56 /
František Kučera 5.10.2018 17:12 /
Jakub Kuljovsky | |||
ISSN 1801-3805 | Provozovatel: Pavel Kysilka, IČ: 72868490 (2003-2024) | mail at linuxsoft dot cz | Design: www.megadesign.cz | Textová verze |